TL;DR: 마케팅 퍼널, 정말 사라지는가?
- 60% 검색이 클릭 없이 종료 — AI가 답변을 직접 제공하며 인지 단계 붕괴
- 90% B2B 구매자가 AI로 벤더 조사 — 고려 단계가 단일 대화로 압축
- 35% 마케터가 GEO를 1순위 지표로 설정 (vs SEO 29%)
- 83% 독립 조사 시간 — 세일즈 미팅 전 이미 결정 완료
- 전환율 3-8배 향상 — AI 유입 트래픽의 압도적 성과
우리가 알던 퍼널이 무너지고 있다
"인지 → 고려 → 구매"
수십 년간 마케터들이 의존해온 선형 퍼널 모델이 AI 검색 앞에서 무너지고 있습니다.
출처: Lead Walnut - AI Search Changing Marketing Funnel ↗
브랜드 발견, 평가, 벤더 비교가 이제 단일 ChatGPT 대화 안에서 동시에 일어납니다. 수 주에 걸쳐 순차적으로 진행되던 단계가 사라졌습니다.
전통적 퍼널 vs AI 시대 퍼널
전통적 퍼널 (선형):
1. 인지 (TOFU): Google 검색 → 블로그 클릭
2. 고려 (MOFU): 비교 가이드 읽기 → 이메일 구독
3. 구매 (BOFU): 데모 신청 → 영업 상담 → 계약
AI 시대 (압축):
ChatGPT 질문 → AI가 브랜드 발견 + 비교 + 추천 → 직접 방문 → 구매
(몇 주 → 몇 분)
핵심 변화:
- TOFU 붕괴: 60% 검색이 클릭 없이 AI 답변에서 종료
- MOFU 압축: 비교/검증이 단일 대화로 완료
- BOFU 전환: 고의도 방문자만 유입 (전환율 3-8배)
퍼널 붕괴의 3가지 증거
1. 클릭이 사라진다 (TOFU 붕괴)
출처: Lead Walnut ↗
60%의 검색이 이제 클릭 없이 종료됩니다. 사용자는 AI 생성 답변에서 직접 정보를 얻습니다.
정보성 콘텐츠의 몰락:
| 지표 | 2024년 | 2026년 | 변화 |
|---|---|---|---|
| 정보성 쿼리 CTR | 1.41% | 0.64% | -55% |
| 오가닉 트래픽 | 기준 | 15-64% 감소 | 업계별 차이 |
| 제로클릭 검색 | 40% | 60% | +50% |
의미:
- "마케팅 자동화란?" 같은 TOFU 콘텐츠는 더 이상 트래픽을 만들지 않음
- AI가 답변을 요약하여 제공 → 웹사이트 방문 불필요
- 인지 단계 트래픽 의존 전략은 붕괴
2. 고려 단계가 압축된다 (MOFU 압축)
출처: Lead Walnut ↗
90% B2B 구매자가 이미 생성형 AI를 구매 과정에서 사용하며, 83%의 시간을 세일즈 없이 독립적으로 조사합니다.
전통적 MOFU (수 주 소요):
- 비교 가이드 다운로드
- 케이스 스터디 읽기
- 웨비나 참석
- 이메일 캠페인 수신
- 리뷰 사이트 탐색
AI 시대 MOFU (수 분 소요):
"CRM 솔루션 비교해줘: HubSpot, Salesforce, Pipedrive"
→ ChatGPT가 즉시 비교 분석 제공
→ 숏리스트 완성
결과:
- 다단계 육성 캠페인(Nurture Campaign) 효과 급감
- 의사결정 속도 수 주 → 수 일
- 세일즈 팀 개입 전 이미 83% 결정 완료
3. 전환은 폭발한다 (BOFU 강화)
출처: Lead Walnut ↗
AI 검색 유입 트래픽의 전환율은 3-8배 더 높습니다. 이미 고의도 상태로 유입되기 때문입니다.
왜 BOFU가 강화되는가?
AI 추천을 받고 방문한 사용자는:
- 사전 검증 완료 — ChatGPT가 1차 필터링
- 명확한 의도 — 구체적 니즈로 방문
- 신뢰 형성 — AI 추천 = 제3자 보증
| 유입 경로 | 평균 전환율 | 고의도 비율 | 세일즈 사이클 |
|---|---|---|---|
| 전통 SEO | 1.0x | 낮음 | 수 주 |
| AI 검색 | 3-8x | 높음 | 수 일 |
Agentic Commerce: 퍼널을 완전히 제거하는 AI 에이전트
"퍼널이 압축된다"를 넘어서, **"퍼널이 아예 사라진다"**는 시나리오도 현실화되고 있습니다.
Agentic Commerce란?
출처: McKinsey - Agentic Commerce Opportunity ↗
AI 에이전트가 소비자 니즈를 예측하고, 옵션을 탐색하며, 거래를 실행하는 쇼핑 방식입니다. 2030년까지 미국 B2C 소매 시장에서만 최대 1조 달러 규모로 성장할 전망입니다.
작동 방식:
전통적 구매 여정:
사용자: Google 검색 → SERP 클릭 → 웹사이트 탐색 → 비교 → 장바구니 → 결제
(30분-수 일 소요)
Agentic Commerce:
사용자: "생일 선물로 $100 이하 남성용 스마트워치 찾아줘"
AI 에이전트: 검색 → 비교 → 리뷰 확인 → 옵션 3개 추천 → 사용자 선택 → 자동 구매
(3분 소요)
퍼널이 사라지는 이유:
- 인지 단계 생략 — AI가 자동으로 옵션 발견
- 고려 단계 자동화 — AI가 비교 및 검증
- 구매 단계 즉시 실행 — Instant Checkout
실제 사례
출처: McKinsey ↗
- Walmart, Etsy, Shopify — ChatGPT Instant Checkout 파트너십
- Ikea — ChatGPT Store에 AI 어시스턴트 런칭
- Google — Universal Commerce Protocol(UCP) 공개
소비자 신뢰:
- 30-45% 소비자가 이미 AI를 제품 조사 및 비교에 사용
- 소비자는 소매업체 자체 AI 에이전트를 제3자 대비 3배 더 신뢰
퍼널 붕괴 시대, 마케터는 어떻게 대응하는가?
전략 1: Funnel에서 Fractal로 전환
출처: Brand Icon Image - The Funnel is Dead, Long Live the Fractal ↗
2026년 성공하는 마케터는 퍼널 구축자가 아니라 패턴 인식자입니다. 선형 여정이 아니라 적응형 생태계를 설계합니다.
Fractal 모델이란?
Funnel (선형):
TOFU → MOFU → BOFU (순차적)
Fractal (비선형):
TOFU ←→ MOFU ←→ BOFU
↑ ↑ ↑
└─────────┴─────────┘
(모든 단계가 동시 발생 가능)
실행 방법:
- 모든 깊이의 콘텐츠 — 단일 자산에 TOFU/MOFU/BOFU 통합
- 다중 진입점 — 어떤 단계든 시작 가능한 구조
- 컨텍스트 인식 — 사용자 상황에 따라 적응
예시:
# [제품명] 완벽 가이드
## 초보자를 위한 기초 (TOFU)
[개념 설명 200단어]
## 주요 기능 비교 (MOFU)
[경쟁사 비교 표]
## 도입 체크리스트 (BOFU)
[실행 가이드 + 데모 CTA]
전략 2: GEO를 1순위 지표로 설정
출처: Lead Walnut ↗
35% B2B 마케터가 이미 GEO를 1순위 성공 지표로 설정했습니다 (vs SEO 29%).
측정 지표 전환:
| 전통 퍼널 지표 | AI 시대 지표 |
|---|---|
| 페이지뷰 | AI 인용 횟수 |
| 클릭률(CTR) | Citation Share |
| 리드 수량 | 리드 품질 점수 |
| TOFU 트래픽 | BOFU 전환율 |
| 이메일 오픈율 | 브랜드 검색량 |
GEO 최적화 체크리스트:
- ChatGPT/Perplexity에서 브랜드 인용 여부 확인
- FAQ Schema 구현 (3개 이상)
- 대화형 콘텐츠 구조 (질문-답변 형태)
- 신뢰할 수 있는 출처 인용 (3개 이상)
- G2/TrustRadius 프로필 완성
전략 3: 커뮤니티 플랫폼 투자
출처: EMARKETER - Marketing Funnel FAQ ↗
AI는 Google 상위 10위 결과의 8%만 인용합니다. 대신 **Reddit이 전체 AI 인용의 40.1%**를 차지합니다.
AI가 선호하는 플랫폼:
| 플랫폼 | AI 인용 비율 | 활용 방법 |
|---|---|---|
| 40.1% | 커뮤니티 참여, 전문가 답변 | |
| G2/TrustRadius | 높음 | 상세 리뷰, 케이스 스터디 |
| YouTube | 중간 | 튜토리얼, 데모 영상 |
| 중간 | 사고 리더십 콘텐츠 |
실행 전략:
- Reddit 참여 — 관련 서브레딧에서 전문가로 활동
- 리뷰 플랫폼 최적화 — 최소 20개 이상 상세 리뷰
- 커뮤니티 콘텐츠 — Q&A, 토론, 비교 참여
전략 4: 채널을 세대별로 세분화
출처: EMARKETER ↗
73% Gen Z가 소셜에서 제품 발견, 61% Gen X는 오프라인 매장에서 발견합니다. 단일 퍼널 전략은 실패합니다.
세대별 발견 경로:
| 세대 | 주요 발견 채널 | 최적 전략 |
|---|---|---|
| Gen Z | TikTok, Instagram (73%) | 숏폼 영상, 인플루언서 |
| Millennials | ChatGPT, Google | GEO + SEO 통합 |
| Gen X | 오프라인 (61%) | 옴니채널 통합 |
| Boomers | 전통 검색 | SEO 중심 |
통합 접근:
- 단일 퍼널이 아닌 다중 경로(Multi-path) 설계
- 세대별 콘텐츠 포맷 차별화
- 크로스채널 어트리뷰션 측정
실전 체크리스트: 퍼널 붕괴 대응
즉시 실행
- 정보성 콘텐츠(TOFU) 50% 이상 차지 시 → GEO 재최적화
- ChatGPT에 "우리 업종 솔루션 추천" 질문 → 인용 여부 확인
- Reddit, G2에서 브랜드 멘션 검색 → 참여 전략 수립
- AI 유입 트래픽 전환율 측정 (
utm_source=chatgpt)
30일 내 완료
- 주요 콘텐츠 3개를 Fractal 구조로 재작성 (TOFU+MOFU+BOFU 통합)
- FAQ Schema 구현 (최소 5개 페이지)
- G2/TrustRadius 리뷰 20개 이상 확보
- LinkedIn 사고 리더십 콘텐츠 주 2회 게시
90일 내 완료
- GEO 성과 대시보드 구축 (AI 인용, Citation Share 등)
- 커뮤니티 참여 전략 수립 (Reddit, Quora)
- 세대별 콘텐츠 전략 수립
- AI 유입 리드 육성 프로세스 구축
자주 묻는 질문
Q1. 퍼널이 정말 완전히 사라지나요?
아닙니다. 퍼널은 여전히 예산 할당 프레임워크로 유용합니다. 다만 선형적이고 순차적인 여정이 사라지는 것입니다. 사용자는 이제 TOFU에서 BOFU로 한 번에 건너뛸 수 있습니다. 마케터는 모든 단계를 동시에 최적화해야 합니다.
Q2. 기존 TOFU 콘텐츠는 어떻게 하나요?
GEO 재최적화하거나 Fractal 구조로 전환하세요:
- TL;DR 섹션 추가 (즉각적 답변)
- MOFU 섹션 추가 (비교/검증)
- BOFU CTA 추가 (즉시 전환 경로)
- FAQ Schema 구현
완전히 버리지 말고, AI가 인용할 수 있도록 재구성하세요.
Q3. AI 에이전트가 우리 웹사이트를 대체하나요?
웹사이트는 여전히 중요하지만 역할이 바뀝니다:
- 과거: 발견 → 교육 → 전환 (모든 단계)
- 미래: 검증 → 심화 → 전환 (후반 단계)
AI가 발견과 초기 교육을 담당하고, 웹사이트는 고의도 사용자 전환에 집중합니다.
Q4. 중소기업도 이 전략을 따를 수 있나요?
오히려 유리합니다:
- AI는 도메인 권위보다 콘텐츠 관련성 우선
- Reddit, G2 같은 커뮤니티는 진입 장벽 낮음
- 니치 전문성으로 대기업보다 먼저 인용 가능
작은 브랜드일수록 커뮤니티 참여와 GEO 최적화로 빠르게 가시성 확보 가능합니다.
Q5. 전통 SEO는 포기해야 하나요?
아닙니다. SEO와 GEO는 통합 전략입니다:
- SEO: Google 검색, 백링크, 도메인 권위
- GEO: AI 인용, 대화형 콘텐츠, 커뮤니티
출처: Lead Walnut ↗
35% 마케터가 GEO를 1순위로 설정했지만, SEO도 여전히 29%가 중요하게 봅니다. 둘 다 필요합니다.
결론: 퍼널의 종말이 아니라, 진화다
퍼널이 사라지는 게 아니라 형태가 바뀌는 것입니다.
선형 퍼널(Linear Funnel) → 적응형 생태계(Adaptive Ecosystem)
지금 당장 해야 할 일:
- ChatGPT에 "우리 업종 추천" 질문 → 인용 여부 확인
- TOFU 의존도 높으면 → Fractal 구조로 재작성
- Reddit, G2에서 브랜드 활동 시작
- GEO 지표 추적 시작 (AI 인용, Citation Share)
미래 마케팅의 공식:
과거: TOFU 트래픽 극대화 → MOFU 육성 → BOFU 전환
현재: 모든 단계 동시 최적화 + AI 인용 확보 + 고의도 전환
퍼널이 무너지는 게 아니라, 더 빠르고, 더 압축되고, 더 효율적으로 진화하고 있습니다.
이 변화에 먼저 적응하는 브랜드가 AI 시대의 승자가 될 것입니다.
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Sources: