참고: 이 케이스 스터디는 실제 소요유 프로젝트가 아닌, MarTech, Lead Walnut, Siege Media 등 국제 출처의 데이터와 연구를 종합하여 작성한 참고 사례입니다. 실제 GEO 최적화 프로젝트의 전형적인 프로세스와 성과를 보여주는 교육용 콘텐츠입니다.
프로젝트 개요
클라이언트 배경
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 업종 | B2B SaaS (마케팅 자동화 플랫폼) |
| 직원 수 | 45명 |
| 타겟 시장 | 중소기업 마케팅 팀 (50-200명 규모) |
| ARR | $2.5M (약 33억 원) |
| 기존 전략 | Google Ads + 전통 SEO 중심 |
프로젝트 목표
클라이언트는 2025년 8월, 다음과 같은 과제를 안고 있었습니다:
클라이언트 CMO의 말
"Google 광고비가 매월 $15K인데, 전환율은 1.2%에 불과합니다. 최근 우리 업계 키워드를 ChatGPT에 검색하면 경쟁사는 나오는데 우리는 없더라고요. AI 검색에서 우리를 찾을 수 있게 해주세요."
설정 목표 (6개월):
- ChatGPT/Perplexity에서 브랜드 인용 확보
- AI 검색 유입 트래픽 월 1,000명 이상
- AI 유입 리드 전환율 3% 이상 (기존 1.2% 대비)
- MQL 월 100개 이상 달성
초기 상황 분석
진단 결과 (2025년 8월)
전통 SEO 현황:
- 월간 오가닉 트래픽: 12,500 방문
- 키워드 순위권: 18개 (10위 이내)
- 도메인 권위(DA): 38
- 전환율: 1.2%
- 월간 MQL: 32개
AI 검색 현황:
- ChatGPT 인용: 0회
- Perplexity 인용: 0회
- AI 유입 트래픽: 0명
주요 문제점
1. ChatGPT 테스트 결과
우리는 타겟 키워드로 ChatGPT를 테스트했습니다:
질문: "중소기업용 마케팅 자동화 솔루션 추천해줘"
ChatGPT 답변:
1. HubSpot
2. Mailchimp
3. ActiveCampaign
4. Marketo
5. Pardot
→ 클라이언트 브랜드: 언급 없음
2. 콘텐츠 구조 문제
| 문제 | 현상 |
|---|---|
| 홍보 중심 | "최고의", "완벽한" 같은 마케팅 표현 과다 |
| 비구조화 | H2/H3 헤딩 불명확 |
| 출처 부족 | 자사 주장만 있고 제3자 출처 없음 |
| FAQ 부재 | 질문-답변 형식 콘텐츠 전무 |
3. 외부 권위 부족
- 언론 보도: 0건 (최근 12개월)
- 업계 미디어 기고: 0건
- G2 리뷰: 8개 (경쟁사 평균 50개)
- Reddit 멘션: 3건 (전부 부정적)
적용 전략: XEO 통합 접근
우리는 SEO + GEO + AEO 통합 전략을 수립했습니다.
전략 1: 콘텐츠 재구조화 (GEO)
목표: AI가 인용하기 쉬운 구조로 전환
실행 내용:
-
주요 페이지 20개 재작성
- Before: 홍보 중심, 비구조화
- After: 짧은 답변+심화 설명, 질문 형태 H2
-
FAQ 섹션 대량 추가
- 제품 페이지별 FAQ 5-7개
- 블로그 글마다 FAQ 3-5개 추가
- FAQ Schema 구현
-
인용 및 출처 강화
- 모든 주장에 출처 명시
- HubSpot, Gartner, Forrester 리포트 인용
- 통계 데이터 업데이트
Before/After 예시:
Before (홍보 중심):
"우리 플랫폼은 시장 최고의 솔루션입니다.
완벽한 기능과 뛰어난 성능을 자랑합니다."
After (구조화+출처):
## 마케팅 자동화 ROI는 얼마나 되나요?
마케팅 자동화의 평균 ROI는 300%입니다
(HubSpot 2025 연구). 초기 3개월은 투자 단계로
마이너스지만, 6개월 후 100-200%를 기록합니다.
### ROI 달성 타임라인
- 1-3개월: 마이너스 (설정 단계)
- 4-6개월: 100-200% ROI
- 7-12개월: 300-500% ROI
전략 2: Earned Media 확보 (PR 통합)
목표: 신뢰할 수 있는 제3자 검증 확보
실행 내용:
-
독창적 리서치 발행
- "중소기업 마케팅 자동화 실태 조사 2025"
- 500명 응답자 설문 실행
- 주요 데이터 10개 도출
-
언론 보도 확보
- TechCrunch에 리서치 독점 제공
- MarketingProfs 게스트 칼럼 2회
- Business Insider 인터뷰 1회
-
G2 리뷰 확대
- 고객 대상 리뷰 캠페인
- 상세 케이스 스터디 업로드
- 8개 → 45개로 확대 (3개월)
결과:
- 언론 보도: 3건 (Tier 1-2 미디어)
- 업계 칼럼: 5건
- G2 리뷰: 45개 (평균 4.3/5.0)
전략 3: AI 플랫폼별 최적화
ChatGPT 최적화:
-
롱폼 가이드 제작
- "마케팅 자동화 완벽 가이드" (3,500단어)
- "ROI 계산기 및 단계별 도입 가이드"
- 각 가이드에 독창적 데이터 포함
-
Wikipedia 스타일 구조
- 개요 → 상세 → 사례 → FAQ → 참고 문헌
- 모든 섹션 독립적으로 이해 가능
Perplexity 최적화:
-
간결한 답변형 콘텐츠
- 각 질문에 40-60단어 직접 답변
- 불릿 포인트 및 테이블 활용
- 최신 데이터 강조 (2025-2026)
-
실시간 업데이트
- 분기마다 통계 업데이트
- "2026년 업데이트" 태그 추가
실행 과정
1개월차 (2025년 9월): 기초 작업
Week 1-2: 콘텐츠 감사 및 우선순위
- 기존 콘텐츠 80개 분석
- AI 인용 가능성 점수 매김
- 상위 20개 페이지 선정
Week 3-4: 재작성 시작
- 제품 페이지 5개 재구조화
- FAQ 섹션 추가 (각 7개)
- FAQ Schema 구현
결과:
- ChatGPT 인용: 2회 (제품 비교 질문)
- AI 유입 트래픽: 35명
2개월차 (2025년 10월): 콘텐츠 확대
Week 1-2: 블로그 재작성
- 주요 블로그 10개 재구조화
- 각 블로그에 FAQ 3-5개 추가
- 출처 및 인용 강화
Week 3-4: 리서치 발행
- 설문 조사 실행 (500명)
- 리포트 작성 및 인포그래픽 제작
- TechCrunch 피치 및 독점 제공
결과:
- ChatGPT 인용: 12회
- Perplexity 인용: 8회
- AI 유입 트래픽: 185명
- TechCrunch 기사 발행
3개월차 (2025년 11월): 가속화
Week 1-2: Earned Media 확대
- MarketingProfs 칼럼 기고
- Business Insider 인터뷰
- G2 리뷰 캠페인 시작
Week 3-4: 롱폼 가이드 발행
- "마케팅 자동화 완벽 가이드" 발행
- 독창적 ROI 계산기 포함
- Reddit, LinkedIn 배포
결과:
- ChatGPT 인용: 28회
- Perplexity 인용: 19회
- AI 유입 트래픽: 520명
- 전환율: 2.8%
4-6개월차 (2025년 12월-2026년 2월): 성숙 단계
지속 활동:
- 월 2회 블로그 발행 (FAQ 포함)
- 분기 리포트 업데이트
- G2 리뷰 지속 확보
- Reddit 커뮤니티 참여
결과 (6개월 누적):
- ChatGPT 인용: 78회
- Perplexity 인용: 52회
- AI 유입 트래픽: 월 1,850명
- 전환율: 6.4%
결과 및 성과
정량적 성과 (6개월 후, 2026년 2월)
| 지표 | Before | After | 변화율 |
|---|---|---|---|
| AI 인용 횟수 | 0회 | 130회 월평균 | ∞ |
| AI 유입 트래픽 | 0명 | 1,850명 월 | ∞ |
| 전환율 | 1.2% | 6.4% | +436% |
| 월간 MQL | 32개 | 141개 | +340% |
| CAC | $850 | $420 | -51% |
| 세일즈 사이클 | 45일 | 32일 | -29% |
정성적 성과
1. 브랜드 인지도 향상
CMO 피드백 (2026년 2월)
"이제 ChatGPT에 우리 업종을 검색하면 상위 3개 추천에 우리가 포함됩니다. 영업팀이 콜드콜을 하면 '아, ChatGPT에서 봤어요'라는 반응이 나옵니다."
2. 리드 품질 개선
| 지표 | Before | After |
|---|---|---|
| MQL → SQL 전환율 | 28% | 52% |
| 평균 거래 규모 | $18K | $24K |
| 첫 미팅 no-show율 | 35% | 12% |
AI 유입 리드 특징:
- 이미 제품 이해 완료 (ChatGPT에서 학습)
- 구체적인 질문 (가격, 통합 방법)
- 결정 권한자 비율 높음 (62% vs 35%)
3. 장기 자산 구축
- 언론 보도 8건 (지속적 AI 인용 소스)
- G2 리뷰 45개 (신뢰 신호 강화)
- 롱폼 가이드 3개 (evergreen 콘텐츠)
핵심 인사이트: 재현 가능한 교훈
인사이트 1: 구조 변경만으로도 30% 효과
발견:
- 콘텐츠 내용을 바꾸지 않고 구조만 변경한 페이지도 AI 인용 증가
- H2를 질문 형태로, FAQ 추가만으로 30% 인용 증가
실무 적용:
- 기존 콘텐츠 재활용 가능
- 빠른 실행 (리소스 절약)
- 리스크 낮음
인사이트 2: Earned Media가 가장 강력
발견:
- TechCrunch 기사 1건 = AI 인용 20회 이상 유발
- 자사 블로그 글 10개 < 언론 기사 1건
실무 적용:
- 독창적 리서치 투자 ($3K → 언론 보도 3건)
- PR과 GEO 통합 전략
- 장기 자산으로 계속 인용됨
인사이트 3: 전환율이 핵심 지표
발견:
- AI 유입은 트래픽이 적어도 전환율이 5배 이상
- 100명 AI 유입 = 500명 일반 검색 유입 (전환 기준)
실무 적용:
- 트래픽보다 전환율 중심 측정
- AI 유입 세그먼트 별도 육성
- 고의도 리드로 세일즈 우선 할당
인사이트 4: 최신성이 경쟁 우위
발견:
- 분기마다 리포트 업데이트 → AI 인용 유지
- 오래된 데이터는 AI가 인용 안 함
실무 적용:
- 분기마다 통계 업데이트
- "2026년 업데이트" 태그 명시
- 뉴스재킹으로 빠른 반응
인사이트 5: FAQ는 필수 불가결
발견:
- FAQ 추가한 페이지 vs 없는 페이지: 40% 인용률 차이
- ChatGPT가 FAQ를 거의 그대로 인용
실무 적용:
- 모든 주요 페이지에 FAQ 5개 이상
- FAQ Schema 필수 구현
- 실제 고객 질문 기반 작성
예산 및 리소스
총 투자 내역 (6개월)
| 항목 | 비용 |
|---|---|
| 콘텐츠 재작성 | $8,000 - 라이터 비용 |
| 리서치 발행 | $3,000 - 설문 도구, 디자인 |
| PR 활동 | $5,000 - 피치, 배포 |
| 도구 및 소프트웨어 | $2,000 - GEO 추적, Schema |
| 총 투자 | $18,000 |
ROI 계산
6개월 성과:
- 추가 MQL: 109개 (141 - 32)
- MQL → Closed Won: 12% (평균)
- 추가 계약: 13건
- 평균 계약 규모: $24K
- 추가 수익: $312K
ROI = ($312K - $18K) / $18K × 100% = 1,633%
다른 기업이 적용할 수 있는 액션 플랜
3개월 빠른 시작 플랜
Month 1: 기초 구축
Week 1:
- 주요 페이지 10개 선정
- ChatGPT/Perplexity 현황 테스트
- 경쟁사 AI 인용 분석
Week 2-3:
- 선정 페이지 FAQ 추가 (각 5개)
- FAQ Schema 구현
- H2를 질문 형태로 수정
Week 4:
- 첫 AI 인용 확인
- 초기 트래픽 추적 설정
Month 2: 콘텐츠 확대
Week 1-2:
- 블로그 10개 재구조화
- 출처 및 인용 추가 (3개 이상)
- 짧은 답변+심화 구조 적용
Week 3-4:
- G2 리뷰 캠페인 시작 (목표 20개)
- Reddit/Quora 참여 시작
- LinkedIn 사고 리더십 발행
Month 3: 가속화
Week 1-2:
- 독창적 리서치 설문 실행
- 리포트 작성 및 PR 피치
Week 3-4:
- 언론 보도 확보 (목표 1건 이상)
- 롱폼 가이드 1개 발행
- AI 인용 50회 이상 달성
예산별 전략
예산 $5K 미만 - DIY:
- 내부 리소스로 콘텐츠 재작성
- 무료 설문 도구 (Google Forms)
- HARO로 직접 언론 피치
예산 $5K-15K - 하이브리드:
- 주요 콘텐츠만 외주
- 소규모 리서치 발행
- PR 에이전시 부분 활용
예산 $15K 이상 - 풀서비스:
- 전문 GEO 에이전시
- 대규모 리서치 발행
- Tier 1 언론 보도 목표
결론: 성공의 핵심 요인
이 케이스 스터디에서 436% 전환율 증가를 달성한 핵심 요인은:
- 구조화된 콘텐츠 — AI가 인용하기 쉬운 형태
- Earned Media — 신뢰할 수 있는 제3자 검증
- 일관된 실행 — 6개월간 지속적 최적화
- 전환 중심 — 트래픽보다 품질 리드 집중
- 최신성 유지 — 분기마다 데이터 업데이트
재현 가능성:
이 전략은 다음 조건에서 재현 가능합니다:
- B2B SaaS 또는 서비스 기업
- 최소 3개월 투자 가능
- 예산 $5K-20K 범위
- 콘텐츠 제작 리소스 확보
기대 성과:
- 3개월: AI 인용 30-50회, 전환율 2-3배
- 6개월: AI 인용 100회+, 전환율 4-5배
- 12개월: 안정적 AI 가시성, 전환율 5배 이상
AI 검색은 더 이상 미래가 아니라 현재입니다.
먼저 시작하는 기업이 장기 경쟁 우위를 확보합니다.
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참고 데이터 출처:
- 436% 전환율 증가: MarTech - ChatGPT Search Impact ↗
- AI 유입 전환율 데이터: Lead Walnut - AI Search Marketing Funnel ↗
- GEO 최적화 방법론: Siege Media - LLM Rankings ↗